美东时间18日周二临近美股午盘，谷歌正式发布备受期待的该司迄今最强大人工智能（AI）模型Gemini 3，并于发布首日立即在谷歌搜索、Gemini应用程序及多个开发者平台同步上线，在多个盈利产品中投入使用。这是谷歌首次在新模型发布当天就将其整合到搜索产品中，显示出公司加快AI技术商业化的决心。
谷歌高管在新闻发布会上强调，在衡量人工智能模型性能的几个热门行业排行榜上，Gemini 3处于领先地位。 Gemini 3在全球AI模型LMArena排行榜上以1501分的历史最高分登顶，在衡量通用推理能力的Humanity's Last Exam基准测试中获得37.5%的最高分，超越了此前由GPT-5 Pro保持的31.64%纪录。该模型还在数学、多模态理解和事实准确性等多个维度刷新了行业标准。
谷歌AI研究实验室DeepMind的CEO Demis Hassabis表示，Gemini 3是"世界上最好的多模态理解模型"，也是公司迄今最强大的智能体和代码生成模型。谷歌CEO Sundar Pichai在博客中称其为"我们最智能的模型"，能够"将任何想法变为现实"。
谷歌在Gemini的第二代模型发布11个月后就推出了Gemini 3，此次发布正值微软Ignite大会召开之际，距离OpenAI发布GPT 5.1仅一周时间，距离Anthropic发布Sonnet 4.5仅两个月，凸显出前沿AI模型开发的激烈竞争态势。
谷歌介绍，目前，Gemini应用程序App的每月活跃用户已超过6.5亿，AI Overview功能每月服务20亿用户，超过70%的谷歌云客户正在使用其AI产品，1300万开发者已基于谷歌生成式模型进行开发。
Gemini 3在推理能力上取得了显著进步，在多项学术级基准测试中展现出博士水平的表现。该模型在GPQA Diamond测试中获得91.9%的高分，在数学领域的MathArena Apex基准测试中创下23.4%的新纪录，在事实准确性方面于SimpleQA Verified测试中达到72.1%的得分。
在多模态推理方面，Gemini 3同样表现出色，在MMMU-Pro测试中获得81%的分数，在Video-MMMU测试中达到87.6%。这意味着该模型能够高度可靠地处理科学和数学等广泛领域的复杂问题。
谷歌产品负责人Tulsee Doshi表示："在Gemini 3身上，我们看到了推理能力的巨大飞跃。它的响应深度和细微程度是我们以前从未见过的。"
除标准版本外，谷歌还推出了Gemini 3 Deep Think增强推理模式，该模式在Humanity's Last Exam测试中达到41.0%的成绩，在GPQA Diamond测试中获得93.8%的分数。在ARC-AGI-2测试中，Deep Think模式创下了45.1%的前所未有成绩，展示了其解决新颖挑战的能力。谷歌表示，该模式正在接受额外的安全评估，将在未来几周内向Google AI Ultra订阅用户开放。
在代码生成领域，Gemini 3被谷歌称为"迄今构建的最佳vibe coding和智能体编码模型"。该模型在WebDev Arena排行榜上以1487分的高分登顶，在衡量模型通过终端操作计算机能力的Terminal-Bench 2.0测试中获得54.2%的分数，在评估代码智能体的SWE-bench Verified基准测试中达到76.2%，远超Gemini 2.5 Pro的表现。
开发者可以通过Google AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI以及Cursor、GitHub、JetBrains、Manus和Replit等第三方平台访问Gemini 3。
谷歌同时推出了全新的以智能体为先的开发平台Google Antigravity，该平台利用Gemini 3的高级推理、工具使用和智能体编码能力，将AI辅助从开发者工具箱中的一个工具转变为主动合作伙伴。DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu表示："智能体可以在你的编辑器、终端和浏览器之间工作，以最佳方式帮助你构建应用程序。"
虽然Google Antigravity的核心仍是熟悉的AI集成开发环境，但其智能体已被提升到专门界面，并获得了对编辑器、终端和浏览器的直接访问权限。这使得智能体能够代表用户自主规划和执行复杂的端到端软件任务，同时验证自己的代码。该平台还紧密集成了谷歌最新的Gemini 2.5 Computer Use浏览器控制模型，以及顶级图像编辑模型Nano Banana。
Gemini 3保留了该系列模型从一开始就具备的跨模态信息综合能力，能够无缝处理文本、图像、视频、音频和代码等多种模态信息，并配备100万token的上下文窗口。
Hassabis举例说，如果用户想学习传统的烹饪，Gemini 3可以破译并翻译不同语言的手写食谱，制作成可分享的家庭食谱书。如果用户想了解新主题，可以提供学术论文、长视频讲座或教程，Gemini 3能够生成交互式闪卡、可视化或其他格式的内容帮助用户掌握材料。该模型甚至可以分析用户匹克球比赛的视频，识别改进空间并生成整体动作改善的训练计划。
在智能体能力方面，Gemini 3在测试长期规划能力的Vending-Bench 2排行榜上位居榜首。该模型能够在整整一年的模拟运营中保持一致的工具使用和决策能力，在不偏离任务的情况下实现更高回报。这意味着Gemini 3能够通过结合更深入的推理与改进的工具使用，代表用户导航更复杂的多步骤工作流程，例如预订本地服务或整理收件箱。
Google AI Ultra订阅用户现在可以在Gemini应用程序中通过Gemini Agent试用这些智能体功能。谷歌表示，随着公司不断改进Gemini的智能体能力，该功能将很快扩展到更多谷歌产品。
谷歌此次采取了积极的产品策略，在Gemini 3发布首日就将其整合到多个核心产品中。这是谷歌首次在新模型发布当天就将其应用于搜索产品，标志着公司AI商业化战略的重要转变。
在搜索方面，AI Mode现在使用Gemini 3来实现新的生成式用户界面体验，包括沉浸式视觉布局、交互式工具和模拟，所有这些都根据用户查询实时生成。在Gemini应用程序App中，所有用户都可以使用Gemini 3，Google AI Pro和Ultra订阅用户还可以在AI Mode搜索中使用该模型。
对于企业用户，Gemini 3已在Vertex AI和Gemini Enterprise中推出。开发者可以通过Gemini API、AI Studio、Google Antigravity平台和Gemini CLI访问该模型。
在安全性方面，谷歌表示Gemini 3是其迄今最安全的模型，经历了谷歌AI模型史上最全面的安全评估。该模型显示出更低的谄媚性、更强的提示注入抵抗力，以及通过网络攻击滥用的更好防护。除了根据其前沿安全框架进行的内部测试外，谷歌还与世界领先的领域专家合作进行评估，向英国AISI等机构提供早期访问权限，并获得了Apollo、Vaultis和Dreadnode等行业专家的独立评估。
Pichai在博客中表示，这只是Gemini 3时代的开始，公司计划很快发布Gemini 3系列的更多模型，让用户能够用AI做更多事情。"每一代Gemini都在上一代的基础上构建，让你能够做更多事情，"Pichai写道，"在这个新篇章中，我们将继续推动智能、智能体和个性化的前沿，让AI真正对每个人都有帮助。"
