当地时间3月18日周二，英伟达CEO黄仁勋在加州圣何塞举行的英伟达AI盛会GTC 2025上发表主题演讲。
黄仁勋说，去年的GTC大会被誉为AI领域的Woodstock音乐节，今年GTC被称为AI行业的美版春晚“超级碗”，这两种称呼的唯一区别是，在“超级碗”，每个人都是赢家。
他首先介绍了AI研发的发展历程，从最初的意识AI（Perception AI），到现在的生成式AI（Generative AI），他预计我们将进入代理式AI（Agentic AI）的时代，接下来将是物理AI（Physical AI）、也就是机器人的时代。
黄仁勋说，现在我们正在了解如何扩展 AI，未来必须关注训练和扩展构建的AI模型。他介绍AI的扩展定律（scaling law）发展演化，从预训练扩展、训练后扩展到测试时间扩展，即“长思维”。
黄仁勋认为去年行业对计算需求判断错误。他说：“AI扩展定律变得更具韧性，而且实际上超级加速（hyper-accelerated）。”
黄仁勋表示，现在我们“进行推理所需的计算量比以前大大增加”，而能够进行的数据和人工训练是有限的。未来将由人类编写软件过渡到由 AI 模型运行软件
黄仁勋介绍，AI计算相关的基础设施增长正处于转折点。
他透露，2024年，美国前四大云服务提供商（CSP）、所谓超大规模云服务商（hyperscaler）购买了130万块英伟达的Hopper架构芯片，2025年，又购买了360万Blackwell架构芯片。
黄仁勋预计，2028年，建设数据中心投入的资本支出将超过1万亿美元。
黄仁勋展示了英伟达简化加速平台处理与数据和AI等领域采用的CUDA-X库，称AI加速服务于多种行业各行各业都可应用CUDA-X库，称这只是实现加速计算的库的一小部分。
黄仁勋预测，每家公司未来都将有两个工厂，一是用于生产产品，另一个用于 AI数学。黄仁勋称，AI将进入所有行业。
黄仁勋宣布，英伟达将扩大与通用汽车的合作。通用汽车将运用英伟达的技术帮助开发自动驾驶汽车，用英伟达的技术训练AI制造模型。
英伟达推出了专注于汽车安全的AI解决方案，名为英伟达Halos。黄仁勋说：“我相信，我们是世界上第一家对每一行代码都进行安全评估的公司。”
黄仁勋还宣布，英伟达将与思科和T-Mobile等公司合作，研究和开发用于下一代无线网络6G的AI 原生网络。
